Nvidia ajoute une version 64 Go à son DGX Spark, à 4 999 dollars
Nvidia complète sa gamme DGX Spark avec un modèle doté de 64 Go de mémoire, affiché à 4 999 dollars, soit environ 4 300 euros hors taxes au taux actuel. La machine sera disponible le 23 octobre, vendue par Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP et MSI, les mêmes partenaires qui proposent déjà la version complète.
Pour ceux qui découvrent l’objet, le DGX Spark n’est pas un PC classique. C’est un petit ordinateur de bureau conçu pour faire tourner des modèles d’intelligence artificielle directement chez soi, sans passer par les serveurs d’un fournisseur de cloud. Au cœur de l’appareil, on trouve la puce GB10 Grace Blackwell de Nvidia et une mémoire unifiée partagée entre le processeur et la partie graphique, avec une bande passante annoncée autour de 273 Go/s.
Ce nouveau modèle divise par deux la mémoire de la version 128 Go déjà commercialisée, ainsi que son stockage. Concrètement, ces 64 Go permettent de faire fonctionner en local des modèles de langage comptant jusqu’à 100 milliards de paramètres. En reliant deux machines par un câble dédié, on atteint l’équivalent de 128 Go et des modèles jusqu’à 200 milliards de paramètres, avec un gain de performances mesuré autour de 1,7 fois sur un test maison.
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Côté logiciel, l’appareil tourne sous DGX OS et reste compatible avec les outils que les développeurs utilisent déjà : Ollama, vLLM, PyTorch ou encore llama.cpp. La cible est donc assez précise. Il s’agit des gens qui construisent des agents IA, font du fine-tuning ou de l’inférence et veulent garder leurs données en interne plutôt que de les envoyer vers une API en ligne, question de confidentialité ou de coût.
Reste la question du prix, et elle n’est pas anodine. Présenter un modèle à moitié de mémoire comme une porte d’entrée, c’est une chose, mais 4 999 dollars restent difficiles à qualifier de bon marché. Le contexte aide à comprendre ce positionnement : les prix de la mémoire grimpent fortement, et la version 128 Go a elle-même vu son tarif augmenter depuis son lancement. Nvidia propose donc un ticket d’entrée un peu moins élevé, sans pour autant brader quoi que ce soit.
Pour le marché français, la disponibilité passera par les partenaires habituels, aux tarifs locaux une fois la TVA ajoutée. De quoi installer un petit laboratoire d’IA sur un coin de bureau, pour peu qu’on en ait vraiment l’usage et le budget.
Crédit photo : Nvidia